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YouTube的数字指纹:内容ID如何保护视频

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YouTube's 内容ID创建上传参考材料的指纹, 然后将其与新上传的视频进行比较, 而是所有上传到视频分享网站的视频. And it does it in minutes.

奥利弗·赫克曼(Oliver Heckmann)说:“要做到这一点,需要大量的计算机。.

Heckmann, 他是YouTube欧洲的工程总监, 在欧洲流媒体大会上发表了第二天的主题演讲. In a rare peek inside YouTube's operations, he gave stats on the site, explained how the Content ID system works, 并透露了YouTube即将采用的视频广告格式,以让广告商和观众都满意.

赫克曼透露,YouTube目前每分钟接收48小时的上传视频. 它每天提供30亿次视频观看(这个数字每年都在以50%的速度增长),全球有5亿独立用户. 除了是世界上最大的视频网站, 它也是第二大搜索引擎(仅次于母公司谷歌)——它甚至不是一个搜索引擎.

Money for Videos

"How does YouTube make money?" is a question Heckmann often gets, 因此,他向与会者提供了一些有关YouTube财务状况的见解. Advertisements are key.

“我们几乎所有的钱都来自展示广告." Heckmann said.

YouTube最大限度地利用了主页上的7个广告点, 每月有6000万次展示(每月有三分之一的美国人访问该网站)。. 搜索页面和观察页面也有很大的流量.

On the watch pages, YouTube只在合作伙伴上传或自己拥有的视频上显示片前广告, revenue that it splits with the partners. 这种共享会激励内容所有者上传更多的材料.

YouTube Content ID

YouTube四年前就开始开发Content ID了, Heckmann said, 作为一种完全自动化删除请求的方法. 随着网站的发展,它发现手动删除受版权保护的材料的任务非常繁重. With Content ID, 内容所有者可以在不需要帮助的情况下删除过去和现在发布的所有受版权保护的作品,或者他们可以保留这些作品并从中赚钱.

该系统足够灵活,可以识别仅由部分版权材料组成的视频, 或者尺寸或颜色被改变的地方. 内容所有者可以制定规则来屏蔽所有盗版内容, allow it and track its use, or allow it and monetize its views. 赫克曼最初并没有看到允许和跟踪选项的价值, 但他表示,许多内容所有者很高兴能够获得免费数据,了解他们的内容在世界上哪些地方受欢迎.

内容所有者需要上传低分辨率的参考文件供YouTube检查. Once YouTube has created a reference file, 它将其与数以百万计的视频库进行了比较, 并在几分钟内完成,以便允许的视频可以迅速上线. 包括CNN在内的全球1000多家合作伙伴使用该系统. 

TrueView Ads

YouTube is moving into TrueView advertising在美国,广告商只在他们的视频被观看时付费. Heckmann展示了两个现有的TrueView广告和两个正在制作的广告.

“我们坚信用户选择视频广告的重要性,”Heckmann说.

他展示的两个现有的YouTube TrueView广告是搜索内广告(显示在搜索列表中)和流媒体广告(观众在观看几秒钟后可以选择跳过预播放广告)。. 目前仍在开发的是in-display(显示在标准的显示槽)和in-slate(用户可以在三个广告中选择)。.

Scroll down to view the entire video. 

Keynote: YouTube: A Peek Inside
Oliver Heckmann, Engineering Director, YouTube Europe
Oliver Heckmann是YouTube在欧洲的工程总监. 他领导着一个由70名软件工程师和研究人员组成的团队,负责许多面向合作伙伴和用户的项目, including Content ID, Annotations, Insight and Analytics, Video Ingestion and the GData API, 以及YouTube的大部分盈利, Ads Targeting and Ads Quality. 在加入YouTube之前,Oliver是Gmail团队的一名经理. Prior to joining Google in 2006, 他在达姆施塔特多媒体通信实验室领导了一个研究小组, Germany. In 2004, 奥利弗获得了德国最佳计算机科学论文奖, followed by multiple other awards, including a Google Founders Award. 

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